讲述决定程序员上限的一些知识技能点，包括如何学习、如何阅读源码、计算机科学基础知识体系等。来自内部分享PPT，后续会发布详细版。
什么是程序员？
- 码农、程序猿、程序媛
- 使用程序实现价值
- 程序=数据+算法
- 软件=程序+软件工程
- 程序员=工程师？
程序员金字塔
程序员知识结构
- 面试造火箭，工作拧螺丝
- 会什么是你的下限，能够会什么是你的上限
- 越底层的东西越决定上限
学习欲望
杜绝1年工作经验重复N年
- 如果自己遇到这种问题会怎么解决，与资料中的解决方案相比优劣如何？
- 别人为什么会想到这种解决方案？
- 自己是由于经验欠缺还是技能点欠缺才导致没有想到好的解决方案？
- 解决这类问题的根本思路是什么样的？
学习能力
不是懂得多，而是学得快
- 知其然更要知其所以然：技术以深度优先
- 类比现实：对现实世界的模拟
- 更好地接受信息：建立自己的知识体系；阅读并记笔记，纳入知识体系
- 深度思考：阅读书籍
- 动手实践、频繁练习：项目驱动型学习；主动思考
- 自我总结：完善知识体系；笔记、博客、分享
- 持续学习：逃离舒适区；学到老，活到老
如何学习新技术
如何阅读源码
- 阅读该技术的架构文档，了解其总体架构和组成
- 根据总体架构，将源码文件以模块或者上下层级进行分类。
- 从未阅读过的模块中选择最独立（依赖性最小）的模块代码读起。
- 阅读此模块的功能介绍文档。
- 阅读此模块的源代码：运行程序，断点调试。
- 一边阅读一边整理调用关系图。
- 转到第三步。
参考官方文档或者经典书籍
计算机思维
- 冯.诺依曼体系：程序存储，顺序执行。
- 二进制存储：用比特解决问题
- 位运算：位运算的高效
- 逻辑分支：条件判断、循环、迭代、递归
个人规划
- 长期规划：职业规划；高瞻远瞩
- 短期规划：具体技能、晋升、学习方面的规划；优先级排序
基础学科
- 物理：电路原理；量子计算机
- 数学：工程优化；线性代数；微积分
- 英语！！：阅读英文文献；计算机术语
计算机组成原理
计算机的硬件组成和运行原理
- 冯诺依曼体系、摩尔定律、阿曼达定律
- 数据的机器表示：原码、补码、反码、浮点数/定点数
- 指令系统：复杂指令集、简单指令集
- 存储器：分类、缓存
- CPU: 流水线、伪共享、缓存
- IO设备：IO总线、DMA、中断
计算机操作系统
屏蔽计算机硬件的中间层
- 作业调度: 调度策略、优先级
- 进程管理：进程和线程、进程间通信
- 存储管理：内存、虚拟内存、文件系统、页、页缓存
- IO管理：IO设备读写操作
- Linux操作系统
计算机网络
单个计算机之间的互连
- TCP/IP协议栈：四层/七层
- TCP连接状态
- TCP与UDP的区别
- HTTP协议、RESTful规范
- 网络安全
- 下一代互联网：IPv6、物联网、5G
编译原理
将代码转换成机器可理解的二进制，有助于实现DSL
- 词法分析、语法分析
- 类型检查
- 运行时环境、中间代码
- 代码生成、代码优化
数据结构和算法
程序=数据+算法
- 基本数据结构：数组、链表、栈、队列、哈希表
- 最大堆、最小堆：TopN问题
- 树：平衡二叉树、B树、B+树、红黑树
- 跳跃表: 简单可实现
- 经典排序算法：快速排序、归并排序、插入排序、冒泡排序
- 经典查找算法：顺序查找、二分查找
- 高级算法：贪心、分治、回溯、动态规划
- 大数据处理：Bitmap、Bloomfilter、Hyperloglog、MapReduce、MPP
设计模式
软件可复用、可扩展、可维护。善用而不滥用。
- 面向对象SOLID设计原则：单一职责、开闭原则、里氏代换、接口隔离、依赖倒转
- 常用设计模式：单例模式、工厂模式、代理模式、适配器模式、观察者模式
- 常用框架中的设计模式：Spring