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上一篇聊了「OpenClaw 是什么」。这一篇更偏工程视角：OpenClaw 到底怎么实现一个可长期运行的 Agent 系统？消息是怎么进来的？怎么路由到 Agent？工具调用与定时任务如何编排？

如果你做过 Agent 落地，会很熟悉这些关键词：channel、tool、session、cron、memory、安全边界、幂等、观测……OpenClaw 的价值在于把这些抽象成一套可部署的 runtime。

这两年大家对「Agent」的讨论越来越多：能自动查资料、能写代码、能跑流程、还能定时汇总。但真要把它放进日常工作流，会立刻遇到几个现实问题：它怎么和你的消息渠道连起来？怎么定时？怎么拿到你本机/服务器的上下文？怎么安全地执行命令？怎么长期稳定运行？

OpenClaw 解决的不是“再做一个聊天机器人”，而是把这些“让 Agent 变成生产力”的工程问题打包成一套可部署、可扩展的运行时。

接近2025年底，概括总结了一下2025这一年的一些AI关键事件。

最近利用出差在高铁和飞机上的时间，读完了《太白金星有点烦》这本书。总体感觉挺有意思的，作者用诙谐的笔法把现代职场政治、官僚主义与古典神话《西游记》完美融合，让人真觉得西游记是不是就是这么回事。当然，这些感觉之余也在时刻对照目前公司中是否有这些问题，所幸民营企业也不敢这么搞，万幸万幸。

本文内容来自一次内部分享。主要是对目前非常火的DeepSeek的一些自己的认知和理解。

5月底去了一趟旧金山，和一些华人AI科学家进行了交流，也参加了旧金山由GPTDao和微软联合举办的GenAI大会。这里输出一些收获。

这是来自Quora上的一个问题：Is it required to be a developer/coder to become a CTO? Why can’t an architect become a CTO. 下面是里面的最佳答案。自己比较认同其中的观点，CTO确实是需要有编程背景的，而真正意义上的软件架构师也是具有编程背景的，所以也是可以成为CTO的。

这是来自开源项目awesome-cto的一篇文章，也是自己曾有过的疑问。自己目前担任CTO这个岗位已经6年多了，现在对这个问题的认知：其实CTO这个角色的职责还是要根据CEO的期望来定。初创团队CTO一般就是一个高级开发工程师，随着团队规模增大，会逐渐转换为架构师、技术经理，最后有些CTO会去负责基础技术研究，有些CTO则统管整个研发团队，还有一些则会去管理部分业务。不管如何，这个职责还是要看CEO心里的期望是什么。

今年最火的AI技术应该是OpenAI在春节期间发布的Sora了。相比起其他视频生成产品就3、4秒的时长，Sora是碾压式的存在。但Sora没有对外开放，所以要生成长视频，暂时也没有其他完整的好的方案。综合各种资料来看，目前最可行的方案应该就是：写剧本/分镜——>生图——>生视频->视频拼接，本质上就是通过多个短时长的视频组成一个完整的长视频。下面就详细讲述一下。

随着2022年底ChatGPT引爆AIGC行业，层出不穷的各种LLM和AIGC应用都让人感觉新的时代马上就要到来。由于业务的需要，2023年自己的主要精力主要放在了AI这部分的跟进与研究。年底给公司做了一次AI技术的科普分享，这里先放出PPT，详细内容待后续的文章补充。